清晨七点，研究院的数据处理服务器已开始低鸣。安可儿坐在自己的工位前，屏幕上并列着六个窗口：预实验三位受试者的多模态原始数据流，以及P-07、P-12、P-19经过重新分析后的特征时间序列。空气中弥漫着咖啡与电子设备散热混合的气息，寂静中只有她规律的键盘敲击声和偶尔拖动鼠标的轻响。
钟原共享过来的算法工具箱比她预想的更强大，但也更复杂。自适应滤波、多变量经验模态分解、格兰杰因果网络构建……每一个模块都需要她仔细理解参数含义，并用预实验数据反复测试。头两天，她几乎在代码报错和结果不收敛中度过。某个用来剔除眼动伪迹的独立成分分析（ICA）算法，在第二位受试者（抑郁缓解期个体）的数据上总是将一部分前额
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